蘇州未來產業研究院（姑蘇實驗室）7月30日至8月1日隆重亮相2026智博會，并于8月1日上午順利舉行“匯智未來：AI賦能新材料產業創新”主題路演活動。蘇州工業園區人大工委副主任、姑蘇實驗室常務副主任許文清，蘇州工業園區科技發展有限公司董事長壯子陽，蘇州獨墅湖科教發展有限公司董事長、姑蘇實驗室副主任楊小波、蘇州工業園區科技發展有限公司副總裁吳文杰出席本次活動。

壯子陽表示，2026年人工智能與科學研究的融合從“輔助工具”躍遷為“主動發現者”。AI與大數據的深度融合，使傳統的“試錯式”研發向“數據驅動+物理模型+專家經驗”的智能化范式轉變。蘇州國際科技園聚焦人工智能及數字產業創新集群，走出了中際旭創、盛科通信、思瑞浦等21家上市公司，形成了創新共生、開放共贏的產業生態圈。蘇州國際科技園愿發揮載體、平臺、生態資源優勢，持續搭建供需對接橋梁，讓前沿技術精準匹配產業真實需求。

許文清表示，人工智能已經成為培育新質生產力、推動高質量發展的關鍵賽道，為產業轉型升級、為城市發展和群眾生活賦能，展現出強勁的發展活力和廣闊的市場前景。姑蘇實驗室圍繞全市“1030”產業體系和園區“623”產業體系，積極與人工智能、電子信息、儀器裝備等領域的龍頭骨干企業開展對接合作，共同推進科技創新和產業創新的深度融合，助力蘇州經濟高質量發展。

本次路演活動匯聚6大AI相關前沿科技項目，圍繞AI+新材料、具身智能、智能開發平臺等方向進行現場展示與交流。來自蘇州國際科技園、陜西君卓投資、東吳創投、蘇州石上柏創投、蘇州材科源圖等科技載體、投資機構及產業界的代表們參加本次活動。

此次路演活動不僅為企業家們構建交流互鑒、資源對接的平臺，更促進了科技與資本的有效對接。蘇州未來產業研究院（姑蘇實驗室）將繼續深化技術合作、項目合作、資源合作，有效推動技術、資本、人才、市場深度耦合，為優質科創成果落地轉化搭建高效務實的合作橋梁。

路演項目

1.AI+新材料：智能體驅動的端到端半導體設計平臺

本項目是由吉林大學與姑蘇實驗室聯合孵化的首個半導體材料垂域AI大模型多智能體協作平臺，依托首席科學家張立軍教授（國家杰青、吉林大學材料學院院長）與創始人沈忱研究員（姑蘇實驗室）領銜的跨學科團隊，通過主智能體統一調度文獻解析、DFT計算、分子動力學模擬與主動學習等垂域智能體，聯動超知識圖譜推理與自驅動實驗室的自動化制備-表征閉環，實現新材料設計包到工藝參數的產業級交付，重構半導體材料從原子尺度設計到工程驗證的全鏈條智能化研發范式。

2.面向具身智能的多模態智能感知模組研發及產業化

本項目聚焦具身智能產業對多模態環境感知、實時空間認知與端側智能決策的核心需求，研發并產業化新一代感算一體多模態智能感知模組MIPM。產品以感知、計算、算法深度融合為核心技術路線，重點解決傳統具身智能感知系統存在的多傳感器分立、時空不同步、數據融合效率低、系統體積功耗大、端側實時性不足等關鍵問題，推動環境感知能力從“多傳感器組合”向標準化、模塊化、感算一體化智能感知模組升級。依托團隊在多模態感知、感算一體硬件、邊緣智能計算及AI算法領域的長期技術積累，項目致力于打造具備自主核心技術和規模化產業應用能力的具身智能感知產品，搶占具身機器人、無人裝備、低空智能系統等快速增長市場的關鍵感知入口。

3.ForAI的智能自主實驗系統

項目聚焦AI4S賽道，專注研發原生適配AI效率的智能自主實驗系統，為AI4S落地應用補足最后一環。項目定位為該領域核心軟硬件實驗系統服務商，打造行業“硬核鏟子”。公司立足姑蘇實驗室智能科學家項目，擁有AI+科學儀器頂尖復合型團隊，具備全棧研發與產業化能力。產品摒棄傳統人機自動化邏輯，基于AI原生架構設計，打造模塊化軟硬件體系，覆蓋多類型合成、多維表征檢測設備，構建“智能設計-高通量制備-多維表征-數據反饋”完整技術閉環，已在聚合物材料等領域實現落地，大幅提升研發效率。

4.工業大模型打造多智能體未來工廠

墨融科技深耕工業大模型多智能體賽道，核心團隊源自中科大、交大、微軟、阿里頂尖技術團隊。自研墨智空間工業垂直大模型，獲網信辦大模型、算法雙備案，垂直行業算法評測斬獲榜首，深度聯動中科院、中科大、上交大等院校共建產學研體系，已服務百余家制造業客戶。公司以工業大模型×行業知識圖譜×工業全域數據三重融合技術底座，打造「硬件一體機+智能體平臺+行業數字員工」一體化產品矩陣，自研三大底層AI能力平臺，構筑工廠專屬AI大腦：公司針對電子信息、汽車零部件、能源等制造領域，提供全鏈路生產管控多智能體解決方案。

墨融科技的墨智星MoStar工業AI智能一體機，軟硬一體、開箱即用、支持本地化部署，內置高性能彈性算力，毫秒級并發響應，無縫打通ERP、MES、WMS、IoT數采設備，兼容全品類制造產線。搭載工廠原生AI數字員工矩陣，覆蓋生產、庫存、設備、財務全核心崗位。

5.先進材料智能開發平臺

針對高附加值、高工藝門檻、高性能需求的化學品或材料，基于AI4S技術可對其研發周期和成本、以及生產工藝的改進都產生顯著性提升。與同技術在長期的產業落地經驗中，積累出分子發現、配方推薦、合成/制備、工藝放大四大技術模塊。其中配方推薦與合成制備對應的技術模塊，以軟件平臺的形式已經完成產品化階段，并進入商業化階段。尤其是合成智能體的試用評測，獲得業界好評。

6.AI驅動的材料智能研發平臺

本項目為面向材料研發的新一代材料計算模擬平臺，融合大語言模型、多智能體協同調度、高性能計算與材料科學知識圖譜技術，實現從材料設計、參數生成、計算提交、結果分析到報告生成的自動化閉環。平臺支持第一性原理（DFT）、分子動力學（MD）、相場模擬等多類計算任務，顯著降低專業軟件使用門檻。項目創新點在于構建面向材料研發的AI計算智能體體系，實現計算任務自主規劃、軟件自動調用、異常診斷與續算優化，并通過領域知識增強提升科研決策能力。目前已完成VASP、LAMMPS等主流軟件的智能調度與自動化計算驗證，實現批量任務自動執行和結果結構化解析。項目采用“平臺訂閱+項目服務”雙輪驅動的商業化模式。

編輯 園網

2026年8月3日